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在实际的使用过程中，到底使用 BeautifulSoup 还是 XPath，完全取决于个人喜好，哪个用起来更加熟练方便，就使用哪个。
爬虫实战：爬取豆瓣海报
我们可以从豆瓣影人页，进入都影人对应的影人图片页面，比如以刘涛为例子，她的影人图片页面地址为
- [https://movie.douban.com/celebrity/1011562/photos/]
下面我们就来分析下这个网页
目标网站页面分析
注意：网络上的网站页面构成总是会变化的，所以这里你需要学会分析的方法，以此类推到其他网站。正所谓授人以鱼不如授人以渔，就是这个原因。
Chrome 开发者工具
Chrome 开发者工具(按 F12 打开)，是分析网页的绝佳利器，一定要好好使用。
我们在任意一张图片上右击鼠标，选择“检查”，可以看到同样打开了“开发者工具”，而且自动定位到了该图片所在的位置 
可以清晰的看到，每张图片都是保存在 li 标签中的，图片的地址保存在 li 标签中的 img 中。
知道了这些规律后，我们就可以通过 BeautifulSoup 或者 XPath 来解析 HTML 页面，从而获取其中的图片地址。
代码编写
我们只需要短短的几行代码，就能完成图片 url 的提取
可以看到，是非常干净的列表，里面存储了海报地址。
但是这里也只是一页海报的数据，我们观察页面发现它有好多分页，如何处理分页呢。 
分页处理
我们点击第二页，看看浏览器 url 的变化
- https://movie.douban.com/celebrity/1011562/photos/?type=C&start=30&sortby=like&size=a&subtype=a
发现浏览器 url 增加了几个参数
再点击第三页，继续观察 url
- https://movie.douban.com/celebrity/1011562/photos/?type=C&start=60&sortby=like&size=a&subtype=a
通过观察可知，这里的参数，只有 start 是变化的，即为变量，其余参数都可以按照常理来处理
同时还可以知道，这个 start 参数应该是起到了类似于 page 的作用，start = 30 是第二页，start = 60 是第三页，依次类推，最后一页是 start = 420。
于是我们处理分页的代码也呼之欲出了
首先将上面处理 HTML 页面的代码封装成函数
然后我们在另一个函数中处理分页和调用上面的函数
此时，我们所有的海报数据都保存在了 data 变量中，现在就需要一个下载器来保存海报了
再增加下载器到 fire 函数，此时为了不是请求过于频繁而影响豆瓣网的正常访问，设置 sleep time 为1秒
下面就执行 fire 函数，等待程序运行完成后，当前目录下会生成一个 picture 的文件夹，里面保存了我们下载的所有海报 
核心代码讲解
下面再来看下完整的代码
fire 函数
这是一个主执行函数，使用 range 函数来处理分页。
- range 函数可以快速的创建整数列表，在 for 循环时及其好用。函数中的0代表从0开始计数，450代表一直迭代到450，不包含450，30代表步长，即每次递增的数字间隔。range(0, 450, 30)，依次会输出：0，30，60，90 …
- format 函数，是一种字符串格式化方式
- time.sleep(1) 即为暂停1秒钟
get_poster_url 函数
这个就是解析 HTML 的函数，使用的是 BeautifulSoup
- 通过 find_all 方法查找所有 class 为 “cover” 的 div 元素，返回的是一个列表
- 使用 for 循环，循环上一步拿到的列表，取出 src 的内容，append 到列表中
- append 是列表的一个方法，可以在列表后面追加元素
download_picture 函数
简易图片下载器
- 首先判断当前目录下是否存在 picture 文件夹，os.path.exists
- os 库是非常常用用来操作系统相关的命令库，os.mkdir 就是创建文件夹
- split 用于切割字符串，取出角标为7的元素，作为存储图片的名称
- with 方法用来快速打开文件，打开的进程可以自行关闭文件句柄，而不再需要手动执行 f.close() 关闭文件
总结
本节讲解了爬虫的基本流程以及需要用到的 Python 库和方法，并通过一个实际的例子完成了从分析网页，到数据存储的全过程。其实爬虫，无外乎模拟请求，解析数据，保存数据。
当然有的时候，网站还会设置各种反爬机制，比如 cookie 校验，请求频度检查，非浏览器访问限制，JS 混淆等等，这个时候就需要用到反反爬技术了，比如抓取 cookie 放到 headers 中，使用代理 IP 访问，使用 Selenium 模拟浏览器等待方式。
最后
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