简易版python爬虫--通过关键字爬取网页

好的，我可以为您介绍一下如何使用 Python 爬虫来爬取房产数据并保存到本地。

首先，您需要选择一个合适的网站来进行爬取。例如，可以选择链家网、安居客等房产网站。然后，您需要分析该网站的页面结构和数据请求方式，确定需要爬取哪些数据，以及如何获取这些数据。 接着，您可以使用 Python 的 requests 库来发送 HTTP 请求，获取网页内容。然后，可以使用 BeautifulSoup 库来解析网页内容，提取需要的数据。 最后，您可以使用 Python 的 Pandas 库将数据保存到本地的 Excel 或 CSV 文件中。以下是一个示例代码： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd # 发送 HTTP 请求获取网页内容 url = 'https://bj.lianjia.com/ershoufang/' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') # 解析网页内容，提取需要的数据 house_list = soup.find_all('div', {'class': 'info'}) data = [] for house in house_list: name = house.find('div', {'class': 'title'}).text.strip() price = house.find('div', {'class': 'price'}).text.strip() area = house.find('div', {'class': 'houseInfo'}).text.strip() data.append([name, price, area]) # 将数据保存到本地文件 df = pd.Dataframe(data, columns=['名称', '价格', '面积']) df.to_excel('house_data.xlsx', index=False) 本文地址：http://lianchengexpo.xrbh.cn/quote/10851.html    迅博思语资讯 http://lianchengexpo.xrbh.cn/ , 查看更多