可视化工具软件排行榜

市面上的数据可视化工具软件如此之多，有哪些可视化软件工具（）居于排行榜单的前列呢？你用的软件上榜了吗？

来自帆软公司，虽作一个，但是可视化效果不错，可制作Dashboard。优势在于一旦准备好数据可自助式的随意分析，大数据量的处理性能牛逼。支持多数据源接入；移动端也很方便；适用于企业中的技术人员、业务人员和数据分析师；软件在易用性和功能上做的都很不错；相较于其他产品而言，帆软FineBI最大的优势在于公司搭建的实施团队和服务团队。

在可视化能力上比较突出，可视化效果不华丽但很出色，而且给用户提供了非常自由的图表制作能力，如果会写代码有时间富裕，基本可以做出绝大多数能想到的图表。总体来说，Tableau具有丰富的数据源支持，灵活的可视化功能和强大的数据图表制作能力。但在国内拥有众多可选择的可视化软件情况下，个人认为没必要选择tableau。

来自大名鼎鼎的微软，现已经是Gartner魔力象限中具有竞争力的BI软件。Power BI目前主推的是个人分析，适合短平快的分析需求，而且在企业级部署和应用上缺少完善的解决方案，在安全性、性能、服务上则没有很好的竞争力。Power BI比较适合数据分析师用以锦上添花。

BDP数据可视化功能一般，几十种可视化图表供选择，除了常规图表，还有数据地图、词云、旭日图、桑基图、漏斗图等一些酷炫的图表。其中最爱GIS地图和漏斗图的，不仅是因为制作简单，对做O2O的来说，数据地图很好用，很清晰看到订单的分布，再结合配送分布情况，做到资源整合。还有漏斗图。

中文自然语言数据分析工具DataFocus。最大的特点就是操作简单，他们采用独有的自然语言处理引擎技术，所以数据分析就跟百度搜索一样，直接输入自然语言，系统智能地以最合适的图表来回答，在权限控制，图表类型，数据清洗处理方面表现一般。

也是一款国外的可视化工具软件，QlikView在功能上相较于前面的3款软件差不多，缺少诸如智能图表推荐等先进性的功能支撑，相较于帆软大数据性能而言QlikView上也表现一般，产品的UI界面比较古老，可能是国外的产品本土化之后的通病。另一方面，QlikView在服务和价格上也不具备太大优势，总的来说，国外的产品常常会在中国遇到“水土不服”的现象。

Data Analytics是DataHunter的核心产品。轻量级业务数据可视化工具软件。比如常见的“桑基图”，以往生成这样的桑基图可能需要掌握RPython等数据科学编程工具，借助Data Analytics只需简单拖拽就能迅速生成，而且支持异构数据源整合。人民日报、万达集团、树根互联、人民出版社、猎聘都用的DataHunter的数据可视化分析和大屏展示服务。