Python获取阿拉丁统计信息

目前项目在移动端上，首推使用微信小程序。各项目的小程序访问数据有必要进行采集入库，方便后续做统计分析。虽然阿拉丁后台也提供了趋势分析等功能，但一个个的获取数据做数据分析是很痛苦的事情。通过将数据转换成sql持久化到数据库上，为后面的数据分析和展示提供了基础。

阿拉丁产品分开放平台和统计平台两个产品线，目前开放平台有api及配套的文档。统计平台api需要收费，而且贼贵。既然没有现成的api可以获取数据，那么我们尝试一下用python抓取页面上的数据，毕竟python擅长干这种事情。

获取数据流程 1、首先登陆阿拉丁的统计平台，如下图

发现实际需要获取的关键数据主要是“新用户数”、“访问人数”、“访问次数”、“打开次数”、“次均停留时长”、“跳出率”、“累计用户”，而且这里有现成的昨日数据，那么我们一天爬一次这个页面然后格式化昨日数据入库就可以了。

2、打开浏览器F12，发现这个页面的数据主要来自链接如下图

这里隐去敏感信息token，默认是20条数据进行分页显示，那么问题来了，这里的token从哪里获取的呢？猜测这个token应该是用户登录之后生成的，只要有正确的token，就可以获取数据。

在preview标签中可以看到实际返回了50条的数据 展开详细的数据，这里隐去敏感信息app_key和app_name 展开第1条数据，可以看到详细的统计数据信息，现在我们的目标就是如何通过python获取这些信息。

下面我们来看一下登录过程。浏览器退出账号之后，重新登录（账密方式登录），打开浏览器F12，发现实际登录请求的url地址如下图 注意content-type和user-agent参数，这里隐去敏感数据用户名、密码和secretkey, 这个secretkey又是哪里冒出来的呢？ 不管三七二十一，先用postman请求一下这个地址，的确获取到了token。 前面登录url的payload中有code字段，实际用postman请求发现可以忽略。通过F12发现，验证码的url是通过拼接实现的，具体如下图。

如果验证码是强制需要的，我们可以先拼接好url获取图片，通过pytesseract进行识别，当然这里面可能存在准确率问题，不过既然这个目前是非必须的，咋们就忽略吧。

网页上退出登录，发现页面请求了token地址如下 直接用浏览器访问，可以看到secretKey

梳理一下：

1、目前我们已经有了登录的url、获取统计数据的url、用户名密码、secretKey等信息，code可忽略 2、登录完可以获取到token信息 3、可以通过token请求获取统计数据的url来获取数据

1、login.py

2、aldwx.py