百度副总裁曾良：中小企业三招玩转大数据营销

1月27日晚即将在贵州卫视播出的《论道》”中小企业成长盛典”特别节目中，前外经贸部副部长、中国入世首席谈判代表龙永图，著名外交家吴建民，前国家科技部秘书长张景安、前国家开发银行副行长刘克崮、著名文化学者于丹以及百度公司副总裁曾良等重磅嘉宾，共同针对新经济、政策环境下的中小企业发展和壮大话题，展开了激烈的跨界碰撞。节目现场，百度公司副总裁曾良结合化妆品、豪华车、百事可乐3个有效应用大数据的案例指出，中小企业可借助百度搜索大数据，通过“挖掘、预测、关联”三大绝招，赢在新的时代。

百度副总裁曾良发表演讲

大数据到底能为企业带来什么?曾良在现场表示：以数据分析为基础的营销模式，可以提高决策的成功率，实行更快速有效的市场行为。比如，在零售业中，沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链，实现降低成本;而亚马逊则通过对用户购物海量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务，也为企业带来更多的销售额。

百度每天响应60亿次搜索请求，曾良认为，这些海量的搜索大数据都是网民需求的最真实体现，尤其适合中小企业灵活、快速响应的业务特征。其中，“挖掘、预测、关联”是大数据应用在企业中的三个关键词，也是指导企业发现受众、校正品牌定位、产品设计及预测销量的最佳工具。

大数据挖掘帮助企业了解用户

曾良表示，从挖掘的角度来看，通过对百度每日60亿的检索请求数据分析，发现检索某一品牌的受众行为特征，进而反馈给企业的品牌、产品研发部门，能更准确地了解目标用户，并推出与调性相匹配的产品。比如某品牌化妆品在通过百度大数据调查后发现，网民搜索该品牌后，还有1/4的网民会去搜索产品适用的年龄。这就意味着该化妆品的年龄定位不太清晰。该化妆品企业迅速就这一发现，推出了准确标示年龄的“25岁套装”系列化妆品，受到消费者追捧。

大数据预测让生产未雨绸缪

相比而言，预测更是大数据的典型应用。过去的商业智能，大多针对已有的数据进行总结，而大数据则让企业可预测未来的走向。以豪华车销售为例，事实表明百度的检索指数与豪华车销量呈线性的正比关系，比例甚至可以精确到具体数字。如此一来，通过百度检索指数的查询就可以有效地帮助商家对销售趋势进行预测，据此来提前组织生产，展开有针对性的营销活动。

大数据关联帮企业锁定资源

关联也是大数据的独门武器。曾良认为，关联是发现不同行为间的相关性，就像经典的啤酒、尿片的营销故事一样，通过数据洞察来发现相关性，就能获得更多的帮助。以百事可乐公司寻找产品代言人事件为例，过去某一品牌寻找代言人，大多靠资源、关系和经验来判断，经常会出现上级品牌或调性、受众冲突的情况，导致品牌定位更混乱、模糊。通过大数据的相关性分析，根据搜索指数来看形象代言人的粉丝是否与该品牌所针对的目标消费人群有很大的交叉和重合，帮助百事可乐精确锁定吴莫愁为代言人。有了数据的佐证，之前的问题迎刃而解，而后续百事可乐销售数字的飙升也验证了大数据的价值。

百度每天接受60亿次搜索请求，覆盖中国95%网民

最后，曾良表示，大数据的时代，海量的数据，消费者行为数据的获取和存在，以及可分析挖掘的能力，能跟商家进行有效的生产、营销提供了一种前所未有的支持，两者间能充分对接起来，让企业不再是盲目的设计、生产和备货，借助数据指导，以创新的姿态来面对市场，实现快速成长。