增长黑客必须以为王！了解产品的用户是谁？从哪来？有什么特征？这些是做产品运营和功能设计最基础的要求，也是统计与分析工具需要帮助您解决的最基础的一个问题，即：从数据层面分析您的用户。 在移动统计平台上，我们通过用户趋势与活跃分析、地域分布、终端分析、版本分析和用户画像五个功能，帮助您剖析:
此外，在高级功能中，还有“用户分群”与“个体洞察”，帮助您进一步对用户进行群体细分与分析。
该部分分析，涉及移动统计平台的“用户趋势”与“用户活跃”两个分析报告。
1.1 用户趋势报告（分钟级更新报告） 
1.1.1 分析“用户构成”：通过：新用户、新用户占比、老用户、老用户占比四个指标清晰展示APP的新老客构成情况。尤其是“新用户”相关指标，是判断APP拉新效果的核心指标。
1.1.2 分析“用户质量”：通过：每次使用时长、每人使用时长，初步判断宏观层面用户的粘性
1.1.3 分析“用户趋势”：所谓用户趋势实质是从时间连续性角度，看用户相关指标的变化趋势，分析趋势高值点和低值点出现的合理性。在用户趋势报告中支持“按日”及 “按时”粒度查看数据指标的变化趋势，同时还可选择“对比时间段”，以进一步分析当前趋势较期望值是否达标。 
图注：对比“小时粒度”的今天与昨天的新用户数变化可知，今天中午12点-13点新用户增量高于昨天。 
图注：对比“天粒度”的近7日与上个周期的新用户数变化可知，3.24与3.25同比上个周期，新用户数有所降低。
1.2 用户活跃报告（分钟级更新）
1.2.1 分析“APP活跃体量”：通过：启动用户数（日）、周活跃用户数、月活跃用户数，分不同时间粒度考察APP用户活跃情况，是投资人关注的核心指标。
1.2.2 比较“活跃度的变化”：日活跃度=日活跃用户/累计活跃用户*100%，通过每日活跃度的指标对比，可以显著得出当日的活跃情况较历史平均水平是否有所提升。周活跃度、月活跃度分析思路是类似的。此外，还有一个重要的指标“日活/月活”，该指标是考察今日活跃情况较近30日来说变现如何。 小提示：日活跃报告，如果仅看两个指标，可以关注“日启动用户数”以及“日活/月活”，前者说明今日活跃规模，后者评估今日活跃质量如何。
1.2.3 分析“用户沉默”：和活跃相对应的是用户的沉默，因此通过“月沉默用户数”和“月沉默率”判断危险客户的数量，当这两个指标有所上升，务必采取行动，挽回流失用户。
无论是APP的线上推广还是线下推广，地域因素都是需要重点考虑的。地域分布的差异背后实质是用户群体偏好的差异。尤其对于电商、O2O、社区等注重线下运营的产品来说，准确了解APP用户的地域构成，才能有针对性的设计地域运营方案。
2.1 可视化地图，直观展示用户在全国范围内分布 
图注：hover左侧地图，显示北京地区启动次数及在全国范围占比；右侧按启动次数从高到低展示当前省份排序。 PS：还支持按照“国家”来查看哈。移动统计支持海外接入。
2.2 省份及城市维度的用户规模和质量分析 
图注：报告下方数据表，可下钻查看在“广东省”下各个城市的启动用户占比分布。 2.2.1 通过“启动次数、启动次数占比、启动用户分布”，分析该省份或城市的用户规模体量，即当前城市渗透率
2.2.2 通过“新用户分布”，分析APP在该省份发展的潜力，结合启动用户分布，可以将城市分为四类（如下图），进而确定城市发展战略。
2.2.3 通过“平时使用时长”，分析该城市用户的质量，是制定城市策略的辅助参考要素。
终端作为用户运行APP的载体，背后蕴藏这丰富的用户信息。分析用户终端，对于运营、产品和研发工作都十分必要。
3.1 通过品牌与设备型号差异，分析用户消费能力 
3.2 通过操作系统与分辨率，确定产品研发的基础架构 
3.3 通过“运营商、联网方式”，了解用户在使用产品时的网络环境，影响需联网相关产品功能的设计与实现。 
APP的持续迭代更新，需要了解每个版本目前的用户体量，已确认在运营投入，研发维护等方面需要侧重于某些版本。因此通过版本分布可以确认以下几个问题：
4.1 新发布版本的更新情况 
通过“升级用户数、新用户数、升级+新用户”判断新版本的更新情况。
4.2 确定各版本的使用用户占比，降低对低用户占比版本的维护投入。 
通过“启动用户（分布）”明确各版本目前用户体量，如上图中：蓝色框的3.0.2版本需重点维护；3.0.0、2.3.3、2.0.0.1等橙色框版本占比过低，可考虑不再进行维护。
了解您的APP用户，不仅要知道她们APP及设备属性相关的情况，还需要了解他们的社会属性。以往的统计工具由于缺乏数据源，无法分析用户的社会属性。而移动统计通过结合百度大数据，可以为您展示用户清晰、完整的人口属性及兴趣偏好构成，为您的app运营策略的指定提供重要的参考信息。
5.1 基础人口统计画像 
图注：结合性别与年龄，考虑产品运营和设计的调性与风格。