[数据爬取】国家知识产权局（2008及以后）专利统计数据的收集（request+lxml+selenium）

使用selenium爬取链家网二手房数据的步骤如下：

1. 安装selenium库和对应的浏览器驱动，比如Chrome浏览器和Chrome驱动。 2. 打开链家网的二手房页面，使用selenium模拟搜索关键词或者直接进入目标城市的二手房页面。 3. 使用selenium模拟点击“下一页”操作，直到获取全部的二手房数据。 4. 使用BeautifulSoup或者正则表达式提取所需的二手房数据，比如房屋标题、房屋价格、房屋面积、房屋地址等。 5. 将提取的二手房数据保存到本地文件或者数据库中。 以下是一个示例代码，可以爬取上海市浦东新区的二手房数据： ``` python from selenium import webdriver from bs4 import BeautifulSoup # 设置浏览器驱动路径 driver_path = 'C:/chromedriver.exe' # 创建Chrome浏览器实例 driver = webdriver.Chrome(executable_path=driver_path) # 打开链家网二手房页面 driver.get('https://sh.lianjia.com/ershoufang/pudong/') # 最大化窗口 driver.maximize_window() # 定义一个空列表，用于存储所有二手房数据 house_list = [] while True: # 获取页面源代码 html = driver.page_source # 使用BeautifulSoup解析页面源代码 soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') # 获取所有包含二手房信息的div标签 house_items = soup.find_all('div', class_='info clear') # 遍历每个二手房信息标签，提取所需数据 for item in house_items: # 获取房屋标题 title = item.find('div', class_='title').get_text().strip() # 获取房屋总价 price_total = item.find('div', class_='price').find('span').get_text() # 获取房屋单价 price_unit = item.find('div', class_='price-pre').get_text() # 获取房屋面积 area = item.find('div', class_='houseInfo').find_all('a')[1].get_text() # 获取房屋地址 address = item.find('div', class_='houseInfo').find_all('a')[0].get_text() # 将所有数据存储到字典中 house_dict = {'title': title, 'price_total': price_total, 'price_unit': price_unit, 'area': area, 'address': address} # 将字典添加到列表中 house_list.append(house_dict) # 查找下一页按钮 next_button = driver.find_element_by_css_selector('.house-lst-page-box .page-box a:last-child') # 如果下一页按钮可用，则点击进入下一页 if 'disabled' not in next_button.get_attribute('class'): next_button.click() # 否则，退出循环 else: break # 关闭浏览器实例 driver.quit() # 打印所有二手房数据 for house in house_list: print(house) 本文地址：http://lianchengexpo.xrbh.cn/quote/13301.html    迅博思语资讯 http://lianchengexpo.xrbh.cn/ , 查看更多