2022年10月28日，国务院办公厅印发《全国一体化政务大数据体系建设指南》（以下简称《建设指南》提出，各地区各部门要深入贯彻落实党中央、国务院关于加强数字政府建设、加快推进全国一体化政务大数据体系建设的决策部署。
以下为《建设指南》所指出的部分内容：
当下政务大数据体系的背景
▶ 建设现状
政务数据管理职能基本明确；政务数据资源体系基本形成；政务数据基础设施基本建成。
▶ 存在问题
政务数据统筹管理机制有待完善、共享供需对接不够充分、支撑应用水平亟待提升、标准规范体系尚不健全、安全保障能力亟需强化。
确定阶段性建设目标▶在2023年底前，全国一体化政务大数据体系初步形成。安全保障体系初步建立，基本具备数据目录管理、数据归集、数据治理、大数据分析、安全防护等能力，数据共享和开放能力显著增强，政务数据管理服务水平明显提升，基础设施保障能力持续提升。▶到2025年，全国一体化政务大数据体系更加完备，政务数据质量显著提升，“一数一源、多源校核”等数据治理机制基本形成，政务数据标准规范、安全保障制度更加健全。数据安全保障体系进一步完善，有效支撑数字政府建设，大数据分析应用能力显著增强，推动经济社会可持续高质量发展。其中政务数据治理、数据分析应用、数据安全保障体系被反复提及。
提出“八大一体化”建设任务
《建设指南》详细描述统筹管理、数据目录、数据资源、共享交换、数据服务、算力设施、标准规范、安全保障八个全国政务大数据体系一体化任务。以数据为核心，在全国范围内构建形成统一规范的安全保障体系，确保数据安全可靠。
▶ 数据资源一体相关内容
1、推进政务数据归集
国家政务大数据平台以政务数据目录为基础，推动数据资源“按需归集、应归尽归”。
2、加强政务数据治理
国家政务大数据平台建设覆盖数据归集、加工、共享、开放、应用、安全、存储、归档等各环节的数据治理系统，明确数据治理规则，对归集的数据进行全生命周期的规范化治理。
▶ 数据服务一体化相关内容
加强政务大数据基础能力建设。加强国家政务大数据平台和各地区各部门政务数据平台的共性基础数据服务能力建设。建设大数据处理分析系统，具备数据运算、分域分级用户管理和数据沙箱模型开发等能力，为多元、异构、海量数据融合应用创新提供技术支撑。
▶ 安全保障一体化相关内容
1、健全数据安全制度规范
贯彻落实《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规，明确数据分类分级、安全审查等具体制度和要求。开展内部数据安全检测与外部评估认证，促进数据安全管理规范有效实施。
2、提升平台技术防护能力
加强数据安全常态化检测和技术防护，建立健全面向数据的信息安全技术保障体系。建设数据安全态势感知平台，挖掘感知各类威胁事件，实现高危操作及时阻断，变被动防御为主动防御，提高风险防范能力，优化安全技术应用模式，提升安全防护监测水平。
3、强化数据安全运行管理
完善数据安全运维运营保障机制，明确各方权责，加强数据安全风险信息的获取、分析、研判、预警。优化态势感知规则和全流程记录手段，提高对数据异常使用行为的发现、溯源和处置能力，形成数据安全管理闭环，筑牢数据安全防线。加强政务系统建设安全管理，保障数据应用健康稳定运行，确保数据安全。
助力数据安全建设
数据服务应用要以数据安全保障为前提，才能确保可信、可靠，降低数据盗取与篡改的风险。在数据服务应用建设的过程中需要同时完善数据安全保障体系，确保数据应用的大基座标准规范，同步确保数据的安全，让群众用得放心、用得安心。
同时，美亚柏科拥有经验丰富的数据安全服务团队，能够提供数据安全现状调研与评估、数据安全建设方案设计，以及数据安全建设咨询服务（包括数据安全组织建设、制度建设和安全技术建设等咨询服务）。
三、零信任体系
其中，“网鉴”流量高级威胁检测系统是新一代的基于流量深度分析实现高级威胁检测的安全防护产品。采用DPI检测技术、高效沙箱动态分析、丰富的特征库、二次研判模型、海量的威胁情报、机器学习等技术进行深度分析，可发现网络入侵攻击、恶意代码传播、远程控制及渗透等攻击行为。五、安全服务
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