某知名三甲医院的BI应用经典案例

案例一：“新数据需求立刻看到结果”

建院至今已有100余年的历史，现已发展成为集医疗、科研、教学为一体的某家三级甲等综合医院，通过BI，基于医院的HIS系统为数据源，分别从运营管理、药品管理、病例管理、人员管理、患者全流程追踪等多个主题展开数据分析，完成了一系列的数据分析报告。

业务部门实现了数据化经营决策和数据化绩效管理，同时新数据需求立刻即可看到结果，敏捷高效。IT部门从繁重的取数、做报表的工作中解放出来，专注模型搭建，一个平台支撑全部数据分析需求，维护、集成、实施成本低。

案例二：“大数据满足人们日益增长的健康需求”

某家集医疗、教学、科研、康复于一体的综合性国家三级甲等医院，也是国家全科医生临床培养基地，利用BI大数据分析，建立标准的“体检数据”及“健康管理大数据”，为大数据应用建立良好基础，建立基于中国人群的疾病预测模型与健康管理服务标准路径，优化健康管理中心的经营管理，做好体检的延伸服务，促进健康事业的发展，不断满足人们日益增长的健康需求。

新冠疫情虽然仍未散去，但是疫情对医疗健康行业数字化水平的影响已经逐渐显现，医院自身数字化转型将迎来高潮。

行业需求：打通不同应用系统，挖掘数据背后价值

医疗行业的发展面临着各种挑战，例如，运营低效、不能协同医疗、数据孤岛太多、数据不统一等。大数据的出现，助力医疗行业高效地解决当前面临的难题，有力地推动了卫生部强调的医疗、医改、医保三轮驱动，依靠数据作为链条，预防为主、防治结合，建成一体化的医疗服务体系。

随着信息系统的发展，医院各类信息系统建设已相当完善，如HIS、CIS、PACS 、LIS、EMR、收费管理系统、药房管理系统、床位管理、血库管理、公共卫生等。但像辅助医疗、院长决策支持系统、临床决策支持系统、绩效考核系统等应用，应用率非常低。

为了管理决策，医院统计科、信息科依然过度依赖人工，基于传统方式做统计工作，造成工作负荷大、数据更新效率低、决策信息滞后，难以将数据价值最大化。管理决策层面对信息科、统计科上报的众多固定报表，难以真正发现数据背后的价值。

整体方案：洞悉业务流程，搭建完善架构

通过对医疗行业业务流程进行深入分析，医疗行业专家构建了医疗大数据指标体系，搭建完善的医疗大数据架构。

业务数据层：可以通过对接HIS、LIS、PACS等业务系统及人力财务等管理系统数据，并支持数据的抽取。

数据标准治理层：负责数据的抽取和清洗处理，并支持基于大数据运算架构的处理平台。实现高效地计算加载。支持将业务系统数据通过清洗后进入数据仓库中。中间建立告警机制，当数据有问题时，通过邮件、短信等多种形式通知相关人员核实数据，并对处理日志留存。

数据分析与展现层：提供敏捷分析功能，支持即席查询、数据报告和挖掘算法，深入挖掘医疗数据的价值，为院长驾驶舱、医疗资源协调、用药监控、医院管理提供数据支撑。无论是终端用户还是IT人员都可以通过Intranet/Internet用主流浏览器来访问BI系统，用户还可通过移动终端来访问系统。

方案特点：敏捷数据分析，高性能数据计算

提供丰富的数据展现组件，通过BI灵活的展现方式能够轻松制作管理驾驶舱、KPI看板等报告，实现大屏展示、定时刷新等功能。各页面间可实现跳转，对数据逐层下钻。

敏捷数据分析：数据分析需求经常变化，分析报表需要即时调整，以保持业务分析的思维连续性。分析请求需要达到秒级响应，以支持灵活的业务组合分析和任意的时间窗口分析。

高性能数据计算：基于自有技术研发的MPP，可以处理TB级和PB级数据，达到秒级响应。系统采用分布式架构的并行处理模式，更适合客户根据需求进行扩展。

客户收益：新需求当天看到结果，满足日益增长的健康需求