图1百度研究院大数据实验室主任窦德景发布研究成果
我院科研团队提出的新冠肺炎疫情风险预测模型，基于百度数邦平台提供的中国大陆75个主要城市疫情期间的人口迁移大数据，以及官方公布的新冠确诊人数，实时评估预测未来各个城市的新增感染风险和疫情传播风险。通过精确建模城市间复杂的时空人流动态，该模型对未来一到三天的新增感染人数预测累积误差低于13%。同时，我院研究团队第一时间将开发出的时间序列新增确诊预测模型、时空卷积神经网络预测模型开源至百度数邦平台，并将模型部署至百度飞桨预训练模型应用工具集，将科研成果及时与业界共享。
图2全国主要城市疫情风险实时预测系统展示
在此次联合研究过程中，我院师生团队与百度大数据团队紧密合作，秉承着“研当以报效国家为己任，学必以服务人民为荣光”的科研服务精神，为我国当前疫情防控工作做出了作为科技工作者应有的贡献。
相关链接：
本文地址：http://lianchengexpo.xrbh.cn/quote/7329.html 迅博思语资讯 http://lianchengexpo.xrbh.cn/ , 查看更多