【NLP教程】用python调用百度AI开放平台进行情感倾向分析

Hi，大家！我是 @马哥python说 ，一名10年程序猿。

今天我来演示一下：通过百度AI开放平台，利用python调用百度接口进行中文情感倾向分析，并得出情感极性分为积极、消极还是中性以及置信度结果。

首先，打开百度AI首页：https://ai.baidu.com/

在顶部菜单，依次选择：开放能力->语言与知识->语言理解->情感倾向分析，如图所示：

在服务列表中，选择"情感倾向分析"，点击开通（我的已经开通了）：

通过查看技术文档（https://ai.baidu.com/ai-doc/NLP/zk6z52hds）得知，请求服务需要用access_token，而想到得到access_token，又得需要API Key和Secret Key，想到得到Key就得创建应用，因此，梳理思路如下：

打开应用列表（https://console.bce.baidu.com/ai/?_=1681545511289&fromai=1#/ai/nlp/app/list），点击创建应用：

选择"自然语言处理"，点击创建：

创建成功之后，会得到 AppID、API Key、Secret Key三个关键信息：

打开鉴权认证页面，我们直接用python代码获取token：

client_id代入API Key，client_secret代入Secret Key，代码运行结果：

返回结果中的access_token就是了。

获取到token之后，调用情感倾向分析接口，代码如下：

输入文本：

输出结果：

再测试一个：

输入文本：

输出结果：

下面，咱们测试一个较长的输入文本：

输入文本：

输出结果：

其他python中文情感分析库，比如snownlp应用我之前写的比较多，准确率有待考证。

如果你觉得准确率低，百度还提供了自训练模型的EasyDL平台供使用，无代码开发经验也可训练模型，很方便。

另外，阿里、腾讯、华为等AI开放平台也有对标的接口服务，大家可以试试看。

同步讲解视频：

最后，征集下大家的需求：