深度学习 用户画像_机器学习入门之kaggle之数据分析从业者用户画像分析

本文主要向大家介绍了机器学习入门之kaggle之数据分析从业者用户画像分析，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习机器学习入门有所帮助。

数据为kaggle社区发布的数据分析从业者问卷调查分析报告，其中涵盖了关于该行业不同维度的问题及调查结果。本文的目的为提取有用的数据，进行描述性展示。帮助新从业的人员更全方位地了解这个行业。

变量说明

数据中包含228个变量，提取其中的一些较有价值的变量进行描述性分析

数据处理

survey 

class(survey)

table(survey$Country) #统计每个国家参与人数

查看国家时，发现国家中中国被切分成共和国，民国，台湾，此处自行统一为中国

#将大陆，中华民国，台湾统一为中国

survey$Country 

| survey$Country==‘Republic of China‘

| survey$Country==‘Taiwan‘

,‘China‘,survey$Country)

数据描述性展示

探索数据从业者中年龄最小(中位数)的十个国家

#将数据按国家分类，并求年龄的中位数

Country_age % group_by(Country) %>%

summarise(Age_median=median(Age,na.rm = T)) %>%

arrange(Age_median)

head(Country_age)

#绘图，探索数据科学从业者年龄中位数最小的十个国家