👀日报&周刊合集 | 🎡生产力工具与行业应用大全 | 🧡 点赞关注评论拜托啦！
「讯飞听见·会写」是讯飞「星火认知大模型」的个人示范应用产品，目前开放了内测申请，通过申请即可获得20万字符的AI处理能力。
「讯飞听见·会写」可以使用AI对文件内容进行分析，并帮助总结摘要、制定工作计划、梳理工作待办、编写品宣文案和新闻稿件等，可以更轻松地管理工作，提升效率。
https://huixie.iflyrec.com/
通义听悟是基于「通义千问」大模型的音视频内容效率工具，目前开启公测，注册可免费体验。
通义听悟支持实时语音转文字、音视频文件转文字、智能总结、中英互译等功能，可以帮助你实现高效地记录、整理和共享。
https://tingwu.aliyun.com/
天工是昆仑万维发布的一款国产大型语言模型，拥有强大的自然语言处理和智能交互能力，能够实现智能问答、聊天互动、文本生成等多种应用场景，并且具有丰富的知识储备，涵盖科学、技术、文化、艺术、历史等领域。
内测申请：https://tiangong.kunlun.com/
Apk下载：https://openapi-files.singularity-ai.com/tg-neice.apk
Perplexity 是一款主打信息精准性的 AI 聊天机器人。在经过了两周的等待后，终于收到了安卓版App发布的邮件通知！此前，苹果版App已经发布，而且均可以前往网站的首页底部获取！
不过，Perplexity 的使用需要魔法，以及部分安卓用户可能在使用时出现无法登录的情况。
https://www.perplexity.ai/
吴恩达 (Andrew NG) 教授的AI课程，时隔一个月终于又更新了！这次一口气直接推出了三门课，主题包括使用 ChatGPT API 搭建系统、LangChain、扩散模型。
依旧是限时免费，除了扩散模型需要一定知识储备之外，另外两门课新手也能听。老规矩，ShowMeAI 已经在星球建立了打卡链接，可以上传并围观超优质课程笔记！
▢ Building Systems with the ChatGPT API
▢ 使用 ChatGPT API 构建系统
▢ 超越单个提示，学习构建使用多个API调用LLM的复杂应用程序，还学习评估LLM的安全性和准确性输出，并推动迭代改进
▢ 初学者只需具备 Python 编程基础；中高级机器学习工程师，通过本门课程可以掌握 LLM 的前沿提示工程技能 ⋙ 课程学习链接 | 课程笔记打卡
▢ LangChain for LLM Application Development
▢ 基于 LangChain 开发LLM应用程序
▢ 学习 LangChain 这个强大的开源工具，用于使用 LLM 构建应用程序，包括聊天机器人的内存，通过文档回答问题，以及可以决定下一步采取什么行动的 LLM 代理
▢ 初学者只需具备 Python 编程基础，就可以搞定本门课程的大部分内容 ⋙ 课程学习链接 | 课程笔记打卡
▢ How Diffusion Models Work
▢ Diffusion 模型的工作原理
▢ 了解 Diffusion 模型（扩散模型）工作的技术细节，教你从头开始构建扩散模型，并在课程结束时可以使用 Jupyter 生成自己视频游戏精灵的工作代码
▢ 中级难度课程，学习者需要具备 Python 编程基础、Tensorflow 或者 Pytorch 的基本知识 ⋙ 课程学习链接 | 课程笔记打卡
Tim Boucher 是一位加拿大的超现实主义AI 艺术家和作家。早在2022年8 月，他就已经开始借助AI进行创作，并在9个月的时间里初版了97本书，基本都是科幻主题。目前这些出版物已经售出 574本，为他带来了约 2000 美元的收入。
他的创作过程是这样的：使用 ChatGPT 和 Claude 进行头脑风暴和写作，再使用 Midjourney 制作插画；每本书含 2000 到 5000 个单词，包含 40 到 140 张图像，通常需要大约 6 到 8 个小时创作，定价在1.99到3.99美元之间。他还将自己的创作经验和心得分享在自己的博客上。
以下是 Tim Boucher 在采访中的一些金句和高亮观点，感兴趣可以阅读采访原文：
▢ 所有的书都相互参照，创造了一个相互关联的叙述网络，不断吸引读者并鼓励他们进一步探索，也吸引着更多次的下单购买
▢ 这样轻量且连续的创作方式，有点像19世纪末到20世纪初的连载小说或者连环画
▢ AI是辅助创作的强大的工具，可以加强创作能力，而不是AI要完全取代创作者和艺术家
▢ 使用人工智能工具，必须学习和适应目前存在的技术限制，比如AI很难写出更长的作品来保持连贯的单一故事情节或人物弧线
▢ 未来 AI辅助讲故事将成为常态，读者转变为共同创作者，按照自己的需要进行内容的高度定制 ⋙ 作者博客 | 采访原文
今天有位老板朋友问：他在创业，融资、推广、运营、内容都没问题，唯独缺少技术研发带头人，应该怎么去找这类人才，或者将来面试招聘的时候应该注重哪些方面？
创业公司的技术领导者不仅要负责开发产品，还要管理团队、建设基础设施、解决技术难题，是一项充满挑战和机遇的工作，需要具备多方面的能力和素质。这篇博客从工具、流程、规范三个方面，介绍了如何培养技术领导力：
🔔 工具
▢ Git：版本管理工具
▢ 自动化测试：对产品质量的提升非常明显
▢ 代码静态分析：提升代码质量、减少安全隐患
▢ 故障收集：提前发现问题、解决问题
🔔 流程
▢ 立会：团队成员汇报前一天的工作结果，公开今天的计划，寻求帮助或协作
▢ 需求评审会：判断是否有必要、是否已完成设计、是否包含数据预期与验证标准
▢ 技术评审会：了解解决问题的思路、选择此方案的原因、潜在风险、其它备选方案、优劣对比
▢ Code Review：检查代码质量、逻辑正确性、注释完整性、测试覆盖率等
🔔 规范
▢ Code Style：代码风格规范
▢ 需求规范：明确需求描述、设计图、验收标准等
▢ 代码架构规范：规定代码结构、模块划分、接口定义等
▢ 文档规范：要求编写完善的文档
▢ 版本管理规范：约定分支管理、提交信息、合并请求等 ⋙ 来源
Stable Diffusion 技术把 AI 图像生成提高到了一个全新高度，文生图 (Text to image) 生成质量很大程度上取决于你的提示词 prompt 好不好。
本文从「如何写好提示词」出发，从提示词构成、调整规则和 chatGPT 辅助工具等角度，对文生图的提示词输入进行归纳总结。
🔔 一 背景介绍
🔔 二 如何写好提示词？
1 正面提示词
(1) 主体 subject
(2) 媒介 medium
(3) 风格 style
(4) 画家 artist
(5) website
(6) 分辨率 resolution
(7) 额外细节 additional details
(8) 色调 color
(9) 光影 lighting
2 负面提示词
(1) 移除物体 removing things
(2) 修改图片 modifying images
(3) 关键词切换 keyword switching
(4) 修改风格 modifying styles
3 微调提示词
(1) 关键词权重
(2) ()和[]语法
(3) 关键词混合 ⋙ @腾讯技术工程
感谢贡献一手资讯、资料与使用体验的 ShowMeAI 社区同学们！
