长沙晚报掌上长沙4月13日讯（记者 黄启晴 伍玲）昨日，三一重工18号车间内，一台泵车上的一个黑盒子引起记者的注意。三一集团副总经理兼首席信息官潘睿刚介绍，这是三一重工自主研制的ECC物联网黑盒子，是泵车的“心脏”，可以收集、存储泵车作业时的数据信息，并通过网络将数据上传到三一重工的ECC监控管理平台上，为客户提供提前预警、故障诊断和运营维修等增值服务。
有了“强心脏”，干啥都倍儿棒！
在全球制造业向工业4.0迈进的大背景下，身为工程机械行业领军企业的三一重工也在积极地向智能制造转型。
跟随小编来看看三一重工泵车“强心脏”的前世今生吧。
智能转型时代
三一重工对工业物联网的探索
早在2005年，三一就已经将目光投向了物联网领域并开始了对工程机械物联网核心部件以及相关技术的研究。回望这些年三一在物联网方面的取得的成就，可以将其分为三个阶段。
1.探索以及规模化商用阶段
在早期的探索阶段，三一的主要着眼点是开展以“M2M”为主要组成部分的研发应用。2007年，三一重工与中国移动长沙分公司开始建立“M2M远程数据采集与监控平台”。该平台由数据采集和反向控制子系统、智能通道子系统和M2M应用平台三部分组成。通过该平台，企业可以在监控中心接收设备的状态参数。
为了解决相应的技术问题，M2M远程数据采集与监控平台最初被小范围地用在工程设备和车辆上，直到2009年才开始进入到规模化商用阶段。那一年，三一建成了国内首家工程机械物联网企业控制中心，进一步完善车载M2M系统，在工程机械出厂前全部预装。
2.物联网的大规模应用阶段
2010年后，三一对M2M进一步进行了细分，形成了设备远程控制技术支撑平台、机群智能服务系统、泵车远程监控及维护系统三个子平台。
设备远程监控技术支撑平台为主机设备质量的持续改进及设备的售后服务提供参考数据;机群智能服务系统可以实现各机群设备之间的作业协同和作业指导。用户据此可采用较科学的车辆调度策略和设备作业模式，提高企业运营效率和设备利用率，降低总体运营成本;泵车远程监控及维护系统可以提升工程机械的作业能力和水平。
2011年，三一重工建成国内工程机械行业最大容量的M2M应用平台，可支持50万台设备并行接入并具有动态扩展能力。
3.大数据和云平台阶段
三一重工自主研发了大数据储存与分析平台即“ECC客户服务平台”，包括所有设备底层控制的硬件和软件，能够实现双向的交互以及对设备的远程控制，可将20多万台客户设备实时运行情况的数据通过传感器传到后台进行分析和优化。
这些大数据可以用来预测宏观环境、分析产品结构、预测设备故障以及预测配件需求。这样，既可以实时分析区域市场变化，指导营销，还可以为基于市场定位的产品研发提供参考价值。
可以说，三一在物联网方面已经走在了行业的前沿，这不仅会为其未来的发展提供很强的推动力，而且将会对工程机械行业整体向智能制造转变起到很大的推动作用。
工业物联网平台建设成效显著
降低成本 提升服务效率
三一重工通过使用智能服务系统，借助系统数据智能分析能力，研发出挖掘机节能控制技术，大大提高燃油效率，降低挖掘机使用过程中的燃油成本。通过实时监测设备的作业情况、关键零件磨损、油耗和承压情况等，在问题出现之前提出预警，做到主动维修，实现对成本的精准控制并大幅提高用户服务质量。通过突破工程机械设备安全可控核心技术瓶颈，促进了融资租赁业务的开展，提升了服务效率。
实施差异化战略
推动企业转型发展
在工程机械领域，借助物联网、大数据，三一重工提供科学解决方案和服务，提升设备的性能和用户体验，针对挖掘机、泵车、摊铺机等工程机械，走出一条智能化差异化发展道路，实现企业转型发展。
积极探索工业物联网商业模式创新
三一重工与国内一些创业投资机构合资成立了明照资本。该基金重点投资工业4.0或物联网领域的创业团队及中小企业。2016年3月，三一重工和珠海大横琴投资有限公司、珠海铧创投资管理有限公司等15家股东共同发起设立国内首家基于物联网的专业保险公司久隆保险。装备业因其风险的多样性和复杂性，很少有保险公司深入这一领域，市场专业需求和普遍性供给错位明显。借助三一重工遍布全国的200余家代理商及9000人的营销服务团队，公司将专业保险产品嵌入相关装备制造垂直领域互联网平台，并与线下销售渠道及服务资源衔接。依托物联网和大数据，久隆保险可更准确地识别风险与定价，根据客户的风险特性定制保险产品与服务，为中国装备制造产品走出去提供有特色的金融服务。
未来，三一重工计划整合国内资源，打造中国本土的工业物联网平台，进一步提升中国工业的智能制造水平。
从三一重工实践看未来工业物联网发展趋势
预计到2020年，全球工业物联网的价值将达到1.7万亿美元。在当今数据爆炸时代，如何获取数据、分析数据，用数据指挥生产是工业发展的方向，工业物联网是工业数字化、网络化的重要表现形式，也是未来企业打造核心竞争力的关键所在。
国外企业纷纷进军工业物联网。在工业互联网领域，发达国家走在了前列。美国通用电气(GE)公司开发了Predix、Predictivity和APM等可预测资产管理工具，可以将各种生产设备和供应商相互连接并接入云端，提供资产性能管理和运营优化服务。2014年仅通过Predictivity解决方案，公司就获得超过10亿美元的收入，2015年公司进一步开放Predix工业互联网平台，使得全球范围内更多的机器接入网络平台。GE还将推出面向应用开发者的专用云平台Predix.io，进一步拓展GE的工业互联网平台。此外IBM公司也推出了Bluemix云平台，全球有超过30000云客户。德国西门子公司采用SAP HANA云平台技术，于2014年正式对外提供预测性维护、资产分析和能源数据管理等基于数据的服务。
工业数据分析服务将带来更多市场价值
从长期看，硬件制造端的价值在不断降低，智能化产品的价值将不断提升。大数据和智能制造给传统工业带来了巨大冲击，强大的工业数据分析服务将成为制造企业数字化战略的重要组成部分，工业物联网将显现出更大的战略价值。
协同创新才能打造中国本土工业物联网平台
物联网大数据平台的开发非常复杂，每个企业都去自主开发“不现实”。工业物联网平台还面临着设备兼容性不足、数据采集技术有待提高、网络安全性令人担忧等问题，要想建立强大的本土工业物联网大数据平台，单靠个别公司的努力是难以实现的，相互独立的做法也无法做到“互联”，必须靠机器设备、硬件和软件企业共同努力，打造一个建立在全行业大数据基础上的开放平台，才能真正发挥平台的价值，起到更大的作用。
积极开展商业模式创新