按照上期教程操作，就可以初尝生图乐趣
但是如果无法真实理解这些字母、参数含义，都是照葫芦画瓢。。。麻木的操作而不知缘由，既不能长远也了无生趣。
因此，接下来将陆续分享各模型、参数含义等，分享给各位朋友一起学习。（本节建立在前两节基础上，有需要的朋友可以翻看前文）
一、模型
Stable difusion模型就是所谓的大模型，用来控制整个画面的风格走势的。
打开webui页面，可以看到大模型一般2G以上，大部分后缀为.safetensors或.ckpt，如图：
大模型一般保存文件夹路径如下：
大小为2-7G不等（也就是说如果要增加模型，直接拖到这儿就Ok，下载模型直接看专栏一推荐的网站）
在这里简单介绍下目前主要两类的模型SDXL和SD1.5区别：
SDXL全称 stable diffusion XL；
SD 全称 stable diffuson，一般将 SD 和 SD 1.5 等同
区别：****(一句话总结就是SDXL好，但配置要求高哈哈）****
1、本身出图大小
SD1.5模型参数量小，出图就只能512、768起步，本来像素就不够高。
SDXL是1024起步，长图一般是768*1024这种尺寸，比1.5模型大了一圈，如果再加上高清放大，从清晰度来说肯定是更好的。
2、出图质量
好的人像SDXL模型更高清些，脸部细节更真实，不过显存不足的小伙伴也没啥必要非得整XL。
SD1.5，找到人像效果好的真实模型，也是 ok 的。
3、提示词理解能力
SDXL的一个特点就是，对文本的理解能力更强。
4、人像lora训练方面
以往在 1.5 模型上训练的 lora 更容易过拟合，后面使用SDXL，选我推荐的模型，成功率会高些。
但 SDXL 的 lora，训练更久，尺寸更大，时间消耗也是比较多的。
5、Controlnet 控制方面
如果需要一些Controlnet控制，还是优先1.5型
SDXL的控制类型还不多，暂时不够完善。
本次教程将使用AI绘画工具 Stable Diffusion 进行讲解，如还未安装SD的小伙伴可以扫描免费获取哦~
二、VAE
相当于给画面加载滤镜的作用，修正图片色彩，不加载vae画面会比较灰，或者出现很奇怪的乱码感觉。
对应SD1.5模型，常用VAE是:
对应SDXL模型，常用VAE是：
三、lora
一些风格类的小模型，比如人脸、画风、物品等，都可以训练成一个lora模型，通常在几十M到几百M，模型网站上标记着LORA的均为lora模型。
路径如下：
调用方式：找到Lora下面的标签，点击想要的模型，可以同时混合多选。
就会在上方提正向示词当中出现：
冒号后面是权重，一般在0.7、0.8就可以，根据情况去调整。
但是需要注意，lora使用的时候一般是需要触发词的，这个需要在原模型网站上去看（专栏一有推荐下载模型网址），
或使用civitai helper工具去自动获取（civitai helper是一个插件，可以移步
如果获取到，点开lora右上角的小图片应该能看：
去liblib上，触发词会标注得比较清楚。
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