如何自学黑客&网络安全
黑客零基础入门学习路线&规划
初级黑客 1、网络安全理论知识（2天） ①了解行业相关背景，前景，确定发展方向。 ②学习网络安全相关法律法规。 ③网络安全运营的概念。 ④等保简介、等保规定、流程和规范。（非常重要）
2、渗透测试基础（一周） ①渗透测试的流程、分类、标准 ②信息收集技术：主动/被动信息搜集、Nmap工具、Google Hacking ③漏洞扫描、漏洞利用、原理，利用方法、工具（MSF）、绕过IDS和反病毒侦察 ④主机攻防演练：MS17-010、MS08-067、MS10-046、MS12-20等
3、操作系统基础（一周） ①Windows系统常见功能和命令 ②Kali Linux系统常见功能和命令 ③操作系统安全（系统入侵排查/系统加固基础）
4、计算机网络基础（一周） ①计算机网络基础、协议和架构 ②网络通信原理、OSI模型、数据转发流程 ③常见协议解析（HTTP、TCP/IP、ARP等） ④网络攻击技术与网络安全防御技术 ⑤Web漏洞原理与防御：主动/被动攻击、DDOS攻击、CVE漏洞复现
5、数据库基础操作（2天） ①数据库基础 ②SQL语言基础 ③数据库安全加固
6、Web渗透（1周） ①HTML、CSS和Javascript简介 ②OWASP Top10 ③Web漏洞扫描工具 ④Web渗透工具：Nmap、BurpSuite、SQLMap、其他（菜刀、漏扫等） 恭喜你，如果学到这里，你基本可以从事一份网络安全相关的工作，比如渗透测试、Web 渗透、安全服务、安全分析等岗位；如果等保模块学的好，还可以从事等保工程师。薪资区间6k-15k
到此为止，大概1个月的时间。你已经成为了一名“脚本小子”。那么你还想往下探索吗？
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7、脚本编程（初级/中级/高级） 在网络安全领域。是否具备编程能力是“脚本小子”和真正黑客的本质区别。在实际的渗透测试过程中，面对复杂多变的网络环境，当常用工具不能满足实际需求的时候，往往需要对现有工具进行扩展，或者编写符合我们要求的工具、自动化脚本，这个时候就需要具备一定的编程能力。在分秒必争的CTF竞赛中，想要高效地使用自制的脚本工具来实现各种目的，更是需要拥有编程能力.
如果你零基础入门，笔者建议选择脚本语言Python/PHP/Go/Java中的一种，对常用库进行编程学习；搭建开发环境和选择IDE,PHP环境推荐Wamp和XAMPP， IDE强烈推荐Sublime；·Python编程学习，学习内容包含：语法、正则、文件、 网络、多线程等常用库，推荐《Python核心编程》，不要看完；·用Python编写漏洞的exp,然后写一个简单的网络爬虫；·PHP基本语法学习并书写一个简单的博客系统；熟悉MVC架构，并试着学习一个PHP框架或者Python框架 (可选)；·了解Bootstrap的布局或者CSS。
8、超级黑客 这部分内容对零基础的同学来说还比较遥远，就不展开细说了，附上学习路线。 
网络安全工程师企业级学习路线
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视频配套资料&国内外网安书籍、文档&工具
当然除了有配套的视频，同时也为大家整理了各种文档和书籍资料&工具，并且已经帮大家分好类了。
一些笔者自己买的、其他平台白嫖不到的视频教程。 
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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
- afl-python: 用于纯Python代码的American fuzzy lop
- Sulley: 一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的
- Peach Fuzzing Platform: 扩展的模糊测试框架(v2版本是用 Python 语言编写的)
- antiparser:模糊测试和故障注入的 API
- TAOF：(The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具
- untidy: 针对 XML 模糊测试工具
- Powerfuzzer: 高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具
- SMUDGE
- Mistress: 基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议
- Fuzzbox: 媒体多编码器的模糊测试
- Forensic Fuzzing Tools: 通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性
- Windows IPC Fuzzing Tools:使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具
- WSBang: 基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性
- Construct: 用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库
- fuzzer.py (feliam): 由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具
- Fusil: 用于编写模糊测试程序的 Python 库
- Requests: 优雅，简单，人性化的 HTTP 库
- lxml:便于使用的XML、HTML处理库，类似于Requests
- HTTPie:人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端
- ProxMon:处理代理日志和报告发现的问题
- WSMap:寻找 Web 服务器和发现文件
- Twill:从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试
- Ghost.py: Python 写的 WebKit Web 客户端
- Windmill: Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用
- FunkLoad: Web 功能和负载测试
- spynner: Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX
- python-spidermonkey: 是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数
- mitmproxy:支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量
- pathod / pathoc:病态的守护程序/客户端，用于折磨HTTP客户端和服务器
- spidy: 简单的命令行网页抓取器，具有页面下载和单词刮除功能
- Volatility: 从 RAM 中提取数据
- Rekall: Google 开发的内存分析框架
- LibForensics: 数字取证应用程序库
- TrIDLib：Python 实现的从二进制签名中识别文件类型
- aft:安卓取证工具集恶意软件分析
- pyew: 命令行十六进制编辑器和反汇编工具，主要用于分析恶意软件
- Exefilter: 过滤 E-mail，网页和文件中的特定文件格式。可以检测很多常见文件格式，也可以移除文档内容
- pyClamAV: 增加你 Python 软件的病毒检测能力
- jsunpack-n：通用 Javascript 解释器，通过模仿浏览器功能来检测针对目标浏览器和浏览器插件的漏洞利用
- yara-python: 对恶意软件样本进行识别和分类
- phoneyc: 纯 Python 实现的蜜罐
- CapTipper: 分析，研究和重放 PCAP 文件中的 HTTP 恶意流量
- peepdf:Python 编写的PDF文件分析工具，可以帮助检测恶意的PDF文件
- Didier Stevens’ PDF tools:析，识别和创建 PDF 文件(包含PDFiD，pdf-parser，make-pdf 和 mPDF)
- Opaf: 开放 PDF 分析框架，可以将 PDF 转化为 XML 树从而进行分析和修改
- Origapy: Ruby 工具Origami的 Python 接口，用于审查 PDF 文件
- pyPDF2: Python PDF 工具包包含：信息提取，拆分，合并，制作，加密和解密等等
- PDFMiner:从 PDF 文件中提取文本
- python-poppler-qt4: Python 写的 Poppler PDF 库，支持 Qt4
- InlineEgg:使用 Python 编写的具有一系列小功能的工具箱
- Exomind:一种旨在通过社交网络提供针对性攻击的工具。（原文是：围绕社交网络服务、搜索引擎和即时消息为中心创建装饰图形、开源智能模块的框架（framework for building decorated graphsand developing open-source intelligence modules and ideas, centered on socialnetwork services, search engines and instant messaging）感觉直接翻译原文不太到位，所以我找了一下官网，发现官网描述简单粗暴：）
- RevHosts:枚举指定 IP 地址包含的虚拟hosts
- simplejson: JSON 编码和解码器，例如使用Google’s AJAX API
- PyMangle: 命令行工具和一个创建用于渗透测试使用字典的库
- Hachoir:查看和编辑二进制流
- py-mangle: 重复项
- wmiexec.py: 通过WMI快速轻松地执行Powershell命令
- Pentestly: Python和Powershell内部渗透测试框架
- hacklib: 黑客爱好者的工具包：词语破解，密码猜测，反向外壳等简单工具
- IPython:增强的交互式Python shell，具有许多功能，用于对象内省，系统shell访问以及自己的特殊命令系统
- Beautiful Soup: 用于抓取的优化版HTML解析器
- matplotlib: 制作2维图形
- Mayavi: 三维科学数据的可视化与绘图
- RTGraph3D: 在三维空间中创建动态图
- Twisted:事件驱动的网络引擎
- Suds: 用于web服务的轻量级SOAP客户端
- M2Crypto: 最完整的OpenSSL包装
- NetworkX:图像库（边、节点）
- Pandas:提供高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具的库
- pyparsing: 通用解析模块
- lxml:Python中用来处理XML和HTML的功能最多、最宜于使用的库
- Whoosh:用Python实现的快速，有特色的全文索引和搜索库
- Pexpect: 控制和自动化其他程序，类似于Don Libes系统
- Sikuli：使用屏幕截图实现搜索和自动化GUI的可视化技术，可在Jython中运行
- PyQt and PySide:ython 捆绑的 Qt 应用程序框架和 GUI 库
给大家的福利
零基础入门
对于从来没有接触过网络安全的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。
同时每个成长路线对应的板块都有配套的视频提供：
因篇幅有限，仅展示部分资料
网络安全面试题
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