1. 人工智能（）：一种模拟人类智能的计算机技术，通过算法和模型实现自我学和优化。
2. 深度学：一种基于神经网络的人工智能方法可以解决大量数据，升级模型性能。
3. 自然语言应对（NLP）：研究计算机和人类（自然）语言之间的交互，使计算机可以理解、生成和翻译人类语言。
4. 计算机视觉：利用计算机技术解决和理解图像和视频数据实现对现实世界的感知。
5. 机器学：一种使计算机可以从数据中学并改进自身性能的方法，是的核心技术之一。
6. 强化学：一种通过奖励和惩罚机制使计算机自主学更优策略的算法。
7. 数据挖掘：从大量数据中提取有价值信息的过程，为提供数据基础。
8. 语音识别：使计算机能够理解和转换人类语音的技术，应用于智能助手、语音输入等领域。
9. 图像识别：计算机对图像实分类、检测和识别的技术应用于人脸识别、车牌识别等场景。
10. 无人驾驶：利用技术实现车辆自主行驶增进交通效率和安全。
11. 机器人技术：结合和机械工程，实现机器人自主行动和完成特定任务。
12. 智能家居：通过技术实现家庭设备的智能化管理，增强生活品质。
13. 医疗诊断：利用分析医学影像和数据，辅助医生实诊断和治疗。
14. 金融科技：在金融领域的应用，如智能投顾、信贷评估等。
15. 虚拟现实（VR）：利用技术创建沉浸式虚拟环境，应用于游戏、教育、医疗等领域。
16. 增强现实（AR）：在现实世界中叠加虚拟元素，为客户提供更丰富的信息。
17. 智能推荐：按照客户表现和喜好，为使用者提供个性化内容和服务。
18. 智能搜索：利用技术优化搜索引擎，增强搜索结果的相关性和准确性。
19. 人工智能伦理：关注技术应用中的道德和伦理难题确信的可持续发展。